Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό ταξιδιών αυξάνεται σημαντικά παγκοσμίως, με το 91% των ταξιδιωτών να δηλώνει ότι βασίζεται πλέον σε AI travel planners, σύμφωνα με ετήσια έρευνα της πλατφόρμας ταξιδιών Klook σε 11.000 χρήστες.
Πολλοί ταξιδιώτες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για διαφορετικούς σκοπούς: άλλοι για να αποφασίσουν τι είδους ταξίδι θέλουν να κάνουν και άλλοι για να εντοπίσουν τις καλύτερες προσφορές που ταιριάζουν στις ανάγκες και στον προϋπολογισμό τους. Η τάση αυτή συνδέεται και με μια κουλτούρα «do-it-yourself», όπως σημειώνει ο Leigh Rowan από το ταξιδιωτικό γραφείο Savanti Travel, όπου οι ταξιδιώτες θέλουν να έχουν την αίσθηση ότι σχεδιάζουν οι ίδιοι το ταξίδι τους.
Παρά την αυξημένη χρήση, η εμπιστοσύνη προς την τεχνητή νοημοσύνη παραμένει περιορισμένη. Σύμφωνα με ξεχωριστή έρευνα της Booking.com για τις στάσεις των καταναλωτών απέναντι στην AI, το 91% των ερωτηθέντων εξακολουθεί να εκφράζει ανησυχίες για την τεχνολογία, ενώ μόλις το 35% δηλώνει ότι εμπιστεύεται πλήρως τα αποτελέσματά της.
Ένα από τα βασικά προβλήματα είναι το φαινόμενο των λεγόμενων «hallucinations», δηλαδή η παραγωγή ανακριβών πληροφοριών που παρουσιάζονται ως πραγματικές. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και ενδέχεται να παρέχουν απαντήσεις που δεν ανταποκρίνονται σε πραγματικά δεδομένα.
Η Shyn Yee Ho, διευθύντρια στη συμβουλευτική εταιρεία τουρισμού Horwath HTL, δήλωσε ότι η προσωπική της εμπειρία από τη χρήση AI ήταν θετική. Όπως ανέφερε, χρησιμοποίησε το ChatGPT για να εντοπίσει ξενοδοχεία εντός προϋπολογισμού και προορισμούς που ταίριαζαν στα ενδιαφέροντά της κατά τον σχεδιασμό ενός εξαμήνου ταξιδιού sabbatical.
Ωστόσο, η αξιοπιστία των συστημάτων παραμένει ζήτημα για πολλούς ταξιδιώτες. Ο Leigh Rowan ανέφερε περίπτωση πελάτη στο Παρίσι, ο οποίος καθυστέρησε σε επαγγελματικό ραντεβού όταν το ChatGPT πρότεινε διαδρομή που δεν λάμβανε υπόψη έργα στον δρόμο. Μια μετακίνηση που κανονικά διαρκούσε 10 λεπτά μετατράπηκε σε διαδρομή 45 λεπτών.
Ειδικοί του κλάδου επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται επίσης να επηρεάσει το ποιους προορισμούς βλέπουν οι ταξιδιώτες. Μικρότερες επιχειρήσεις ή ξενοδοχεία με περιορισμένη ψηφιακή παρουσία μπορεί να εμφανίζονται λιγότερο στα αποτελέσματα αναζήτησης. Η Shyn Yee Ho σημείωσε ότι παλαιότερα ή ανεξάρτητα καταλύματα, ιδιαίτερα σε αναπτυσσόμενες χώρες, ενδέχεται να δυσκολευτούν περισσότερο να εμφανιστούν στις προτάσεις των AI συστημάτων.
Την ίδια στιγμή, δημοφιλείς προορισμοί ενδέχεται να αντιμετωπίσουν ακόμη μεγαλύτερες πιέσεις υπερτουρισμού. Ο Guy Llewellyn, επίκουρος καθηγητής στο EHL Hospitality Business School Singapore, σημείωσε ότι πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται με βάση λίστες «top-10» προορισμών, γεγονός που μπορεί να ενισχύσει τη συγκέντρωση της ζήτησης στα ίδια μέρη.
Παράλληλα, τα AI εργαλεία δυσκολεύονται να λαμβάνουν υπόψη πραγματικές συνθήκες ταξιδιού, όπως εποχικότητα, καιρικά φαινόμενα ή την κόπωση των ταξιδιωτών μετά από μεγάλες πτήσεις. Ο Rowan επισήμανε επίσης ότι ζητήματα όπως αλλεργίες, αναπηρίες ή ανάγκες διαφορετικών ηλικιακών ομάδων είναι παράγοντες που η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαχειρίζεται επαρκώς.
Επιπλέον, τα συστήματα AI δεν μπορούν να βοηθήσουν αποτελεσματικά όταν προκύπτουν απρόβλεπτες καταστάσεις. Όταν ξεκίνησε ο πόλεμος στη Μέση Ανατολή και έκλεισε ο εναέριος χώρος της περιοχής, πολλοί ταξιδιώτες εγκλωβίστηκαν, μια κατάσταση που, σύμφωνα με τον Rowan, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί από έναν αλγόριθμο.
Παρά τα προβλήματα, οι ειδικοί εκτιμούν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα βελτιωθούν καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται και η τουριστική βιομηχανία μοιράζεται περισσότερα δεδομένα. Ο Guy Llewellyn σημείωσε ότι η βιομηχανία φιλοξενίας θα πρέπει να οργανώσει καλύτερα τα δεδομένα της και να τα διαθέσει μέσω τεχνολογιών όπως τα API, ώστε τα AI συστήματα να έχουν πρόσβαση σε πιο ενημερωμένες πληροφορίες.
Ήδη εταιρείες του κλάδου προχωρούν στην ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης. Η Booking.com, για παράδειγμα, έχει υλοποιήσει διάφορες λύσεις που βασίζονται σε AI σε συνεργασία με την OpenAI.
Οι ειδικοί εκτιμούν ότι η ψηφιοποίηση των πληροφοριών θα συνεχίσει να επεκτείνεται καθώς περισσότερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εισέρχονται στην αγορά. Αυτό αναμένεται να μειώσει τα φαινόμενα ανακριβών απαντήσεων και να βελτιώσει συνολικά την εμπειρία των ταξιδιωτών.
Πηγή: CNBC.
